TeamSystem porta la settimana lavorativa a 32 ore

La tech company riduce ancora l’orario a parità di salario dopo la settimana da 36 ore introdotta nel 2022. Il nuovo modello punta su benessere, fiducia, innovazione e inclusione, facendo leva sull'intelligenza artificiale per liberare tempo dalle attività a minore valore.

Quattro giorni di lavoro alla settimana, per un totale di 32 ore, senza riduzioni di stipendio o di welfare. TeamSystem, tech & AI company specializzata nello sviluppo di piattaforme digitali per la gestione del business di imprese e professionisti e con oltre 6 mila dipendenti, compie un ulteriore passo nella riduzione dell’orario di lavoro dopo aver introdotto già nel 2022 la settimana da 36 ore, con il venerdì pomeriggio libero. Una sperimentazione che negli anni ha raccolto un’adesione crescente, arrivata nel 2026 all’85% delle persone dell’azienda.

Tommaso Cohen

Il nuovo modello sarà adottato su base volontaria e consentirà ai dipendenti di distribuire il proprio lavoro su quattro giorni anziché cinque, mantenendo anche la possibilità di ricorrere allo smart working per una quota compresa tra il 60% e l’80% delle ore, a seconda delle funzioni aziendali.

Alla base della nuova organizzazione del lavoro, secondo l’azienda, c’è una filosofia fondata su imprenditorialità, innovazione e inclusione, nella quale il benessere delle persone viene considerato una leva strategica. Il passaggio dalle 36 alle 32 ore non viene quindi presentato soltanto come una riduzione quantitativa del tempo trascorso al lavoro, ma come il risultato di un diverso modo di organizzare attività, responsabilità e obiettivi.

Un ruolo centrale è affidato all’Intelligenza Artificiale. TeamSystem sta infatti aumentando l’integrazione dell’AI nei propri processi interni con l’obiettivo, tra gli altri, di ridurre il tempo assorbito dalle attività a minore valore aggiunto. Gli strumenti di AI agentica messi a disposizione dei dipendenti vengono utilizzati, per esempio, nella gestione documentale, nella raccolta e strutturazione dei dati e in altre operazioni ricorsive, con l’intento di lasciare più spazio alle attività nelle quali competenze, capacità decisionale e contributo umano risultano maggiormente determinanti.

Nei progetti pilota dedicati a questi strumenti il tasso di adozione interna ha superato, secondo i dati diffusi dal Gruppo, l’82% delle persone coinvolte, raggiungendo il 99% nell’area R&D. A questo investimento tecnologico si affianca quello sulle competenze: TeamSystem ha avviato un programma che prevede oltre 70 ore di formazione per persona nell’arco di nove mesi, dedicate all’Intelligenza Artificiale, alle metodologie di lavoro agili e alla sostenibilità, oltre a percorsi specifici di upskilling per le funzioni R&D e Tech.

La settimana da 32 ore si inserisce così in un percorso cominciato, come si diceva, quattro anni fa, quando l’azienda ha scelto di adottare un modello costruito sul principio che il contributo delle persone debba essere valutato soprattutto attraverso qualità del lavoro, raggiungimento degli obiettivi e responsabilità all’interno dei team, piuttosto che attraverso il solo numero di ore lavorate.

Sul presente e sul futuro Federico Leproux, Executive Chairman di TeamSystem Group, ha sottolineato come l’intenzione sia «non soltanto ridurre il tempo di lavoro, ma ripensarne la qualità, mettendo autonomia, tecnologia e competenze al servizio delle persone e della competitività dell’azienda», precisa.

Sul rapporto tra tecnologia e organizzazione insiste anche Tommaso Cohen, CEO del Gruppo TeamSystem: «L’Intelligenza Artificiale genera valore quando viene integrata nei processi reali, riduce la complessità e libera tempo ed energie da destinare alle attività in cui il contributo umano può fare davvero la differenza». Nell’ottica della realtà aziendale, l’AI è dunque fondamentale per intervenire concretamente sulla qualità e sull’organizzazione del lavoro.

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